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MS-ODS 基础数据平台

产品概述:

为满足国内企业信息系统快速发展的趋势,有效管理并保护企业的数据资产,充分发挥其数据资产应有的价值,帮助企业解决所面临的数据服务体系建设问题,宏天信业研发了一套适合所有企业的基础数据平台系统。该平台采用贴源化模型设计方案,采集并存储公司内部所有业务系统数据,为下游数据应用系统提供全面的基础数据服务,减轻各业务系统的数据访问压力。

功能介绍:

基础数据平台围绕着数据整合、数据治理和数据服务三大设计目标,体现数据在业务发展和企业数据管理中的价值。平台主要功能如下:

1、 数据集成与整合,解决数据孤岛问题:

随着企业IT系统不断增多,各个业务系统之间形成了竖井现象,系统之间数据也彼此成为了孤岛。通过数据集成和整合,将各个系统的不同类型的数据,包括不同业务系统的数据、各种异构数据、不同形态数据(如关系型数据、半结构化和非结构化数据等)进行同质化处理,进行数据集成,解决数据孤岛问题。

2、 进行数据治理,提升数据管理水平:

通过元数据管理、数据标准管理、数据质量管理和数据服务管理,从技术和业务两个层面理清数据与之间的脉络关系、制定和定义技术数据标准和业务数据标准规范、监测数据存在的问题并且进行跟踪处理以及建立数据应用规范流程等。在技术方面增强了数据管理的能力,在业务上使得业务和产品服务更加规范化、标准化。

3、 建立数据服务总线,实现数据共享:

企业IT系统越来越多,系统之间的数据交换在所难免。通过数据平台的建设,建立其数据交换规范,避免了系统与系统之间直接交换带来网状结构以及数据的不一致性、降低了业务系统的数据访问的压力。数据平台将作为唯一的数据集散地,所有的数据均通过数据平台,规范数据标准、统一数据码制和数据口径,建立其数据服务总线,为各个系统提供数据交换服务。

4、 挖掘数据价值,提升业务服务水平:

数据平台建设的核心价值在于通过数据管理和数据分析挖掘,最终能够更有效的服务于业务发展。通过数据平台建设,一方面提供基本数据应用,比如统一的报表平台、监管报送、绩效管理等,同时,通过数据挖掘技术,从数据层面为业务营销、客户/市场管理、风险管理等提供科学的数据基础和依据。

设计理念:


数据平台的设计理念是:“以数据为基础,以模型为支撑,以数据和应用双向驱动,实现全面数据资产管控”。通过构建先进的数据平台,有效的数据管控,全面支撑数据应用系统的数据需求,建立数据整合、数据服务、数据治理平台,提升数据变现能力,为企业不断的产生价值。

基础数据平台逻辑架构:


1、 数据管理

主要包括ETL、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理等功能,是随着基础数据平台的建设逐渐完善发展起来,同时反过来促进平台系统的建设。

2、 贴源层

a) 增量数据与源系统结构相同,增加时间戳字段(APPEND

b) 全量数据与源系统结构相同,增加时间戳字段(MERGE

c) 历史数据与源系统结构相同,增加开日期和结束日期字段(历史拉链表)

3、 基础层

a) 基础层模型是基础数据平台核心部分

b) 基础层是源系统到应用的接口的缓冲层

c) 基础层以账户和交易的最细粒度保留数据

d) 基础数据平台通过基础层数据模型对全行业务源系统数据的整合

e) 基础层是全行后线分析应用的统一数据视图

4、 汇总层

a) 对主要维度(客户、机构、产品、条线)的汇总加工

b) 根据通用业务指标设计汇总层模型

5、 数据服务层

a) 服务内容:汇总层、基础层、贴源层

b) 服务方式:嵌入式、直连式、共享文件中心

c) 数据服务规范:接口管理与发布、权限管理、调度控制

6、 平台内应用

建立在平台之上的、基于特定业务功能的数据集市,如:利润贡献度分析、资产负债管理等。

优势:

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